일본 여행 가서 굉장히 많이 힐링과 귀가 후 쇼크를 받았습니다. 어쨌든 다시 달려봐야겠습니다. 대시보드에 대해서 어떻게 기획해 나가고 있는지 그 중간단계를 보고합니다. 1. 대시보드의 제작 목적 경과 보고서(6)에서도 말했지만, 깊은 분석보단 문외한도 알 수 있도록 빠르게 이슈를 탐지해낼 수 있게 만드는 것이 키포인트. 의뢰인은 나에게 어떻게 하면 더 블로그가 흥할 수 있는지 물어봤고 나는 전반적인 지표를 알기쉽게 제공해야한다. 2. 대시보드 프로세스 왜 그렇게 AARRR, AARRR, 입이 닳도록 말하는지 이제야 좀 이해가 될 것 같은 느낌이다. AARRR이나 분석 방법론은 생각을 정리해주는 하나의 '틀'이다. 블로그가 흥하는 것을 적어도 몇 가지로 정의할 수 있다. 하지만 여기서 나는 더 많은 유입,..
대시보드라는 것을 만들어보려고 하고 있습니다만... 정말정말정말정말정말 너무너무너무너무 어렵습니다. 개인적으로 데이터분석의 꽃이라고 생각하는 시각화. 시각화는 정말 중요하죠. 데이터와 통계를 모르는 이해관계자분들에게 데이터를 알기쉽게 제공해주기 위해서 꼭 갖춰야하는 스킬이다. 그런 입장에서 대시보드란? 그 시각화를 반응형으로 만들어 보고 싶은 수치를 한 눈에 알아보기 쉽게 만들어주는 인터페이스이다. 근데 뭐가 그렇게 어렵냐. 지금부터 말씀드려보겠습니다. 야 그려봐... / 어...어떻게? 어... 일단 데이터를 붙히고, 어... 시계열로 한번 봐볼까? 아 근데 주차별이 없네, 다시 BigQuery 열어주고 다시 주차별 열 만들어준다음에, 오케이 다시 루커로 가서, 아! 이게없네 아! 저게없네! 아 ..
돌돌문돌고 돌아 문제정의겠죠; 데이터를 정제하고 클렌징하여 겨우 분석할만한 데이터셋을 만들어냈을 뿐입니다. 이제 이 재료를 가지고 어떻게 요리를 할까?를 고민해 볼 차례입니다. 즉, 드디어 입구에 달했을 뿐입니다. 웹로그 데이터 분석 프로젝트 경과 보고서 (1)분석 프로젝트 개시앞서 언급했듯 해당 블로그에는 일종의 웹트래커인 GA4, GTM이 걸려있다. 그래서 새롭게 방문한 유저와 재방문유저 및 하루에 몇 명이 방문했는지, 어느 페이지에 어느 정도의data-game.tistory.com 데이터를 보기전에 문제를 정의했죠이미 경과 보고서 (1)에서 이미 문제를 정의한 바 있죠. '더 많은 사람들이 읽어주는 포스팅은 무엇이었을까?'였습니다.시간이 흐르고, 여러 가지 경험을 통해서 성장한 제가 과연 지금 볼..
웹로그 데이터 분석 프로젝트 경과 보고서 (3)지난 글더보기 웹로그 데이터 분석 프로젝트 경과 보고서 (1)분석 프로젝트 개시앞서 언급했듯 해당 블로그에는 일종의 웹트래커인 GA4, GTM이 걸려있다. 그래서 새롭게 방문한 유저와 재방문유data-game.tistory.com 회사와 프로젝트를 병행하려고 하니 아주 죽을 것 같습니다. 퇴근하고 공부, 운동, 육아등등... 너무 대단들 하십니다 진짜루. STEP 0 - 분석대상 테이블 만들기1. 사람 찾기일단 분석을 하기 이전에 일단 사람들을 걸러내야했다. 티스토리 운영을 하면서 들어왔던 수많은 댓글봇들... 좋아요 구걸 서로 구독 구걸, 잘봤어요 어쩌구 저쩌구... 전혀 글과 관련 없는 댓글이 보이면 그냥 거의 대부분 봇이다. 그럼 어찌 됐든 그 봇들도 ..
지난 글더보기 웹로그 데이터 분석 프로젝트 경과 보고서 (1)분석 프로젝트 개시앞서 언급했듯 해당 블로그에는 일종의 웹트래커인 GA4, GTM이 걸려있다. 그래서 새롭게 방문한 유저와 재방문유저 및 하루에 몇 명이 방문했는지, 어느 페이지에 어느 정도의data-game.tistory.com 웹로그 데이터 분석 프로젝트 경과 보고서 (2)GA4, BigQuery, Google Search Console의 지표 너무나 새로운 지표들 GA4에 BigQuery를 연결해서 확인해보고 있다만, 듣도보도 못한 새로운 지표들의 향연을 볼 수 있다. 구글에서 자동적으로 만들어주는 지data-game.tistory.com 본격적인 데이터분석 돌입그동안 뭐 오블완 챌린지 하랴, 버닝비버 다녀오랴 아주 바빴습니다. 그리고 ..
요즘 내가 하고 있는 면접 준비 방법이다. 데이터분석 취업준비생이라면 면접대비를 하고 있겠지만, 이런 방법은 잘 안쓰리라 생각한다. 본인이 했던 결과 및 프로젝트에 집중하는 것도 좋지만, 뭐 AU가 떨어진다거나 통계적인 지식을 발휘하여 문제를 해결해야할 때 어떻게 할 것인지에 대해서 대답할 때, Case Study 방법으로 한번 대비해보는 것은 어떨까? Case Study는 사례 연구라는 뜻을 가지고 있지만 이 경우 조금 다른 의미로 쓰인다. 하나의 랜덤한 오픈질문에서 문제의 시작부터 끝까지, 어떻게 생각을 구조화하고, 논리적으로 드릴다운하여 답에 이르는지를 보여주는 하나의 과정이라고 생각해주면 된다. 예를 들면 다음과 같은 질문을 던져보자. 당신은 유튜브 회사직원이고 유튜브 프리미엄 구독자가 6개월에..